运行与之匹配的运动算法
其次，芯片一定要足够的小，小到可以塞进薄薄的智能手机里，并且能对各种各样的智能电子设备进行远程最高权限的操作
第二个要求说简单也简单，说难也难，简单在于技术上的问题很容易解决，难点在于因为隐私等问题，不容易通过各国政府的审批
不过与人工智能相比，这是小问题
两个要求加起来，可难倒了陈曦手底下的工程师：芯片小，内存必定大不到哪去
四种运动算法的本体就算不运行时，数据量也不亚于智能手机的操作系统，一旦运行起来，产生的数据能在半小时内塞满一个几百GB的硬盘
陈曦恨铁不成钢的骂：“笨呐，让你们研究新一代的数据传输技术、分布式计算技术、云端储存技术，不就是为了这个？”
“以后的建筑物里必定全是芯片，有负责储存的、有负责运算的，将计算与存储分开，神经元芯片干脆绑定数据传输得了”
危机纪元17年，神经元芯片诞生了，小的只有小拇指的指甲盖那么大，大的有巴掌那么大，前者是安装在小型电子设备上的，后者是超级计算机、神经元主脑的基础单元结构
幸运的是，山衫惠子还在忙活算法，得知陈曦有了芯片后，她就直接拿去用了
……
曙光科技的某个实验园区，类脑的学习实验开始了
志愿者头上戴上一个金属罩，金属罩内部是低温液氦和超导线圈，简单来说就是一个核磁共振仪，但远比那玩意要先进很多
随后，他开始写字，解析摄像机毫秒级拍摄志愿者大脑神经元的运动，这些运动信息经计算机处理后，能形成可供脑科学家们进行分析、研究的神经元网络模型
由于算力问题，计算机处理摄像机拍到的信息整整花了一个星期，之后，脑科学家们将神经元的运动信息一点点输入类脑
这个过程花了一个月的时间，但结果还是失败了，因为智脑太小，只有区区一百万个模拟神经元，而人脑拥有将近一千亿个神经元
没办法，他们只能猜测哪些神经元运动是写字时出现的运动，一点点剔除
这是无比庞大的工作量，陈曦不想浪费有限的生命，于是选择了为期两年的冬眠
18年，曙光类脑操控机械手臂，歪歪扭扭的写下了一行字
脑科学家、计算机学家意识到，只要将与行为对应的神经元运动信息准确的输入类脑，且转译系统足够优秀，类脑就能完美的复现神经元运动对应的行为，人能干的事它都能干，无论有多复杂
转译系统是个软件，可以将模拟神经元的模拟神经信号转化为机器能听懂的数字信号
这玩意稍微升级一下，就有一个暂时没什么实用价值的应用—真‘人’工智能：解析摄像机捕捉佩戴者的神经元活动，将之
点击读下一页,继续阅读 禾烨同光 作品《面壁者：我建议人类摆烂》第十七章 类脑智能第一步